Aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) est capable de détecter une insuffisance cardiaque en interprétant l’imagerie médicale. Cette technique repose sur le deep learning et le machine learning par lesquels les algorithmes ont appris à classifier les diagnostics médicaux. Ainsi, les radiologues passent moins de temps dans la détection pour se concentrer davantage sur la relation avec le patient et sur la personnalisation du traitement. L’intelligence artificielle apporte également un gain de temps dans l’errance diagnostique, notamment dans les territoires moins dotés en personnels et outils d’imagerie médicale.
Enfin, les algorithmes d’IA, pourraient révolutionner le domaine de la radiologie diagnostique, en lui permettant d’approfondir l’étude de cas cliniques compliqués, de détecter les lésions millimétriques et les anomalies non détectables à l’œil nu.
https://siecledigital.fr/2019/09/25/lia-peut-realiser-un-diagnostic-medical-avec-plus-de-precision-quun-humain/